Skip to content

ANOMALY DETECTION

Qlik Discovery Agent

זהו שינויים קריטיים בדאטה לפני שהם משפיעים על העסק

לקבלת דמו חינם

Qlik Discovery Agent הוא סוכן מבוסס AI שמנטר באופן רציף את האפליקציות שלכם, מזהה אנומליות ושינויים במגמות בזמן אמת, ושולח התראות חכמות לפי סדר עדיפות. כך ניתן להחליף ניטור ידני ושאילתות מורכבות, ולפעול על שינויים קריטיים עוד לפני שהם מתפתחים לבעיה. הגישה הפרואקטיבית הזו של Qlik מאפשרת לארגון לזהות סיכונים מוקדם ולנצל הזדמנויות בזמן.

רוצים שנעזור לכם להטמיע Qlik בארגון שלכם?

ניתוח עסקי ורב מימדי

בניגוד להתראות המבוססות על מדד בודד, ה-AI של Qlik מנתח את הדאטה בהקשר מלא ועל פני ממדים רבים. הוא מבדיל בצורה חכמה בין תנודות לא משמעותיות לשינויים עסקיים אמיתיים, כך שהתובנות שמתקבלות ממוקדות וברות פעולה. כך, הצוותים מתמקדים רק בשינויים שבאמת משפיעים על השורה התחתונה.
  • זיהוי חכם: זהו אנומליות על בסיס קשרים בין כל שדות הדאטה
  • פחות רעש: התמקדו בשינויים קריטיים וסננו תנודות לא משמעותיות
  • תובנות עמוקות: הבינו לא רק מה השתנה- אלא גם את ההקשר

זיהוי אנומליות בקנה מידה ארגוני

Discovery Agent פועל ישירות על מנוע האנליטיקה של Qlik ומאפשר ניתוח כמויות גדולות של דאטה, ללא פגיעה בביצועים או עלויות מיותרות. הוא סורק מיליוני שורות על פני אפליקציות רבות במקביל ומספק פתרון ניטור גמיש שגדל יחד הארגון, בלי צורך ב-SQL כבד או בתשתיות מותאמות אישית.

  • מהירות וביצועים גבוהים: סרקו דאטה בהיקפים גדולים במהירות
  • ניטור חסכוני: נטרו סביבות דאטה בלי עומס תשתיתי
  • ניטור חוצה אפליקציות: זהו אנומליות בכל סביבת Qlik במבט אחד

ניטור אוטומטי ואמין

במקום בדיקות ידניות של KPI או סקריפטים מורכבים, Qlik Discovery Agent מבצע ניטור אוטומטי של הדאטה ומתריע באופן פרואקטיבי על חריגות, נתונים חסרים, או חוסר עקביות – עוד לפני שהם מגיעים לדוחות הנהלה. האוטומציה הזו יוצרת תשתית נתונים אמינה שמבטיחה שכל החלטה תתבסס על דיוק, עקביות וביטחון.
  • ללא עבודה ידנית: עברו מבדיקות דשבורדים ידניות לניטור אוטומטי מבוסס AI
  • מערכת התרעה מוקדמת: זהו בעיות עוד לפני שהן מתפתחות
  • אמינות נתונים: הבטיחו נתונים אחידים ואמינים לכל הארגון

כך זה עובד בעולם האמיתי

  • זיהוי חריגות ומניעת הפסדים בפיננסיים: ארגונים פיננסיים יכולים לזהות במהירות תנודות חריגות בהכנסות וברווחיות, ולמנוע הפסדים לפני שהם מופיעים בדוחות. למשל, המערכת יכולה לזהות חריגת תמחור שלא מופיעה בדוחות החודשיים ולמנוע בזמן הפסדי תזרים מזומנים משמעותיים.
  • זיהוי עיכובים וניהול בזמן אמת בתפעול ולוגיסטיקה: ספקי לוגיסטיקה יכולים לזהות ירידות ברמת השירות או עיכובים במסירות בזמן אמת, ולהגיב מיד כדי לשמור על שביעות רצון הלקוחות-גם בזמן הפרעות בשרשרת האספקה
  • זיהוי תקלות ושיפור אמינות הדאטה ב- E-commerce: ארגוני e-commerce יכולים לזהות פערים או תקלות בנתוני המקור. המערכת מתריעה אוטומטית על ירידות חריגות שנגרמות מתקלות בדאטה ומאפשרת ל-IT לתקן אותן לפני שהן משפיעות על קבלת ההחלטות.

שאלות נפוצות

    תודה!

    הטופס נשלח בהצלחה. נחזור אליך בהקדם

    אתר זה רשום ב-wpml.org כאתר פיתוח. עבור אל מפתח אתר ייצור אל remove this banner.